Groonga族2016

Kouhei Sutou

2017-02-09

最近のニュース（1）
Groonga 7.0.0
リリース！
Groonga族2016
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最近のニュース（2）
Mroonga 7.00
リリース！
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最近のニュース（3）
MySQL Workbench
Mroongaを
サポート！
（Oracle製のGUIなMySQL管理ツール）
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最近のニュース（4）
Zulip
PGroongaを
サポート！
（Dropbox製のチャットツール）
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2016年の概要
Groongaが凄くよくなった
速くもなったし便利にもなった
Mroongaはそこそこ
でもGroongaがよくなったので
Mroongaもよくなった
PGroongaも凄くよくなった
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最新情報：Groonga
ぐるんが
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Groonga: 1
索引指定の
等価検索を
サポート
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索引指定
column == 29
# ↑Groongaが適切な索引を選んで使用
Numbers.index == 29
# ↑指定した索引で検索
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Groonga: 2
シーケンシャル
サーチの
パフォーマンス
向上
（索引なしでも速くなる）
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向上パターン
true
# ↑定数
x == 29
# ↑定数値との二項演算
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Groonga: 3
config_*
コマンドを追加
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config_*コマンド
DB全体で使える
キー・バリュー・ストア
config_set：設定
config_get：取得
config_delete：削除
http://groonga.org/ja/docs/
reference/configuration.html
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用途例
エイリアス情報を格納する
テーブル名の指定
プラグインの設定
例：クエリー展開辞書のパス指定
例：ステミングの言語指定
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Groonga: 4
エイリアス
サポート
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エイリアス
同一テーブル・カラムに
複数の名前でアクセス
例：tags/TagsどちらでもOK
http://groonga.org/ja/docs/
reference/alias.html
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用途例
既存クライアントを変更せずに
テーブル・カラムの名前を変更
古いテーブルを削除→
古い名前で新しいテーブルを参照
ダウンタイムなしで
カラムの型を変更
変更後にエイリアスを切り替え
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$使い方：設定 # Aliasesテーブルのキーを別名、 # real_nameカラムを実名とする config_set \ alias.column \ Aliases.real_name Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ $使い方：登録 table_create Aliases \ TABLE_HASH_KEY ShortText column_create Aliases real_name \ COLUMN_SCALAR ShortText # Users.ageをUsers.yearsに展開 load --table Aliases [ {"_key": "Users.age", "real_name": "Users.years"} ] Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ エイリアスの解決
再帰的
Users.age→
Users.years→
People.years
もアリ
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エイリアスの解決
再帰的
Users.age→
Users.years→
People.years
もアリ
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Groonga: 5
lock_*
コマンドを追加
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lock_*コマンド
lock_acquire：取得
lock_release：解放
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用途
テスト
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Groonga: 6
あいまい検索
サポート
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あいまい検索
多少表記が違ってもマッチ
索引を使うので高速
@naoa_y作
http://blog.createfield.com/
entry/2016/02/28/014432
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用途例
名前・住所の検索
表記が揺れやすい
オートコンプリート
ユーザーの入力はミスが多め
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$使い方：準備 # パトリシアトライなら # 索引なしでキーをあいまい検索できる table_create Products TABLE_PAT_KEY ShortText load --table Products [ {"_key": "Groonga"}, {"_key": "Grooonga"}, {"_key": "Mroonga"} ] Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ $使い方：検索 select Products \ --filter 'fuzzy_search(_key, "Groonga")' \ --output_columns '_key, _score' # ... 一致しているほど_scoreが高い ... # ["Groonga", 2], # ["Grooonga", 1], 多少違ってもヒット # ["Mroonga", 1] 多少違ってもヒット # ... Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 7
object_inspect
コマンドを追加
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Groonga: 7
object_inspect
コマンドを追加
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object_inspect
テーブル・カラムの情報を返す
レコード数とか総キーサイズとか
用途：調査
http://groonga.org/ja/docs/
reference/commands/
object_inspect.html
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Groonga: 8
ベクターの
指定位置要素の
索引検索を
サポート
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例
# agesの1番目の要素が29未満ならヒット
# agesの0番目の要素が29未満でも関係ない
ages[1] < 29
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$使い方：索引 table_create Teams TABLE_NO_KEY column_create Teams ages \ COLUMN_VECTOR UInt8 table_create Ages TABLE_PAT_KEY # 索引にはWITH_POSITIONを指定すること！ column_create Ages teams_age \ COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Teams age Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ 使い方：検索
load --table Teams
[
{"ages": [ 1, 30, 2]},
{"ages": [30, 28, 29]}
]
select Teams --filter 'ages[1] < 29'
# "ages": [ 1, 30, 2]はヒットしない
# "ages": [30, 28, 29]だけヒット
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使い方：検索
load --table Teams
[
{"ages": [ 1, 30, 2]},
{"ages": [30, 28, 29]}
]
select Teams --filter 'ages[1] < 29'
# "ages": [ 1, 30, 2]はヒットしない
# "ages": [30, 28, 29]だけヒット
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Groonga: 9
object_remove
コマンドを追加
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object_remove
テーブル・カラム…を削除
壊れていても強制削除可！
要注意コマンド
用途：障害対応
http://groonga.org/ja/docs/
reference/commands/
object_remove.html
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Groonga: 10
クエリー最適化
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AND+非等価→AND NOT+等価
# 最適化前（索引を使えない）
XXX && column != xxx
# 最適化後（索引を使える）
XXX &! column == xxx
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Groonga: 11
Memcached
プロトコルでの
カラム値の
取得・更新を
サポート
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$使い方：スキーマ # テーブルのキーはShortText table_create Memos \ TABLE_HASH_KEY ShortText # カラムはスカラーでText # （ShortText/LongTextも可） column_create Memos content \ COLUMN_SCALAR Text Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ $使い方：サーバー # Memcachedプロトコルで # Memos.contentにアクセス % groonga \ --protocol memcached \ --port 11211 \ --memcached-column Memos.content \ -s db Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ 使い方：クライアント
import bmemcached
servers = ("127.0.0.1:11211",)
client = bmemcached.Client(servers)
print(client.get("abc")) # None
client.set("abc", "Hello")
print(client.get("abc")) # "Hello"
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使い方：クライアント
import bmemcached
servers = ("127.0.0.1:11211",)
client = bmemcached.Client(servers)
print(client.get("abc")) # None
client.set("abc", "Hello")
print(client.get("abc")) # "Hello"
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$使い方：確認 % groonga db select Memos # {"_key": "abc", # キー # "content": "Hello", # バリュー # ...他にいくつかメタデータ...} Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ 用途例
永続化対応キーバリューストア
頻繁な参照・更新処理の高速化
HTTPより速い
索引は更新される
→更新したデータはHTTPで全文検索
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用途例
永続化対応キーバリューストア
頻繁な参照・更新処理の高速化
HTTPより速い
索引は更新される
→更新したデータはHTTPで全文検索
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参考：hog
GroongaベースのKVS
by @takiuchi
既存DBのカラムを読み書き
--protocol memcachedと同様
↑より軽そうで機能が多い
独自プロトコル
https://github.com/genki/hog
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Groonga: 12
ハッシュ
テーブルの
最大
総キーサイズUP
4GiB→1TiB
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$使い方 # デフォルトは4GiBのまま # KEY_LARGE指定で1TiBに table_create \ --name Large \ --flags TABLE_HASH_KEY|KEY_LARGE \ --key_type ShortText Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 13
即
シャットダウン
機能
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Groonga: 13
即
シャットダウン
機能
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使い方
# デフォルトは処理中の接続が
# 終わってからシャットダウン
# immediate：処理中の接続が
# あってもすぐにシャットダウン
shutdown --mode immediate
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用途例
Windowsシャットダウン時
指定時間内に終了しないと強制終了
強制終了するとDB破損の可能性アリ
強制終了よりimmediateの方がマシ
（Windowsには指定時間を伸ばすAPIアリ）
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Groonga: 14
依存テーブル
依存カラムも
一緒に
テーブル削除
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$対象例 table_create Numbers \ TABLE_PAT_KEY Int64 table_create IDs \ TABLE_HASH_KEY Numbers # ↑IDsはNumbersを参照 table_remove Numbers # ↑Numbersは参照されている→エラー Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ $使い方 # --dependent yesを指定 # デフォルトはno table_remove Numbers \ --dependent yes # IDsも一緒に削除 http://groonga.org/ja/docs/reference/ commands/table_remove.html Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 15
HTTPでの
タイムアウト
サポート
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Groonga: 15
HTTPでの
タイムアウト
サポート
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タイムアウト
タイムアウトなし
→クライアント側で切断
切断後もサーバーのCPUは空かない
タイムアウトあり
→サーバー側で中断
サーバーのCPUが空く
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使い方
# 2.9秒で完了しなかったら
# 408 Request Timeoutを返す
/d/select.json?...&
request_timeout=2.9
http://groonga.org/ja/docs/reference/
command/request_timeout.html
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Groonga: 16
多段
ドリルダウン
サポート
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多段ドリルダウン
ドリルダウン結果を
ドリルダウン
利用例：大中小分類それぞれのヒッ
ト件数を1リクエストで集計
データを正規化できる
データの更新に強い
@naoa_y作
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イメージ
商品
テーブル
ThinkPad E470
ThinkPad E570
VAIO C15
Nexus 7
小分類
テーブル
2ドア冷蔵庫
3ドア冷蔵庫
ThinkPad
Let's NOTE
VAIO
Nexus
小分類で
ドリルダウン
ThinkPad（ 2件）
VAIO（ 1件）
Nexus（ 1件）
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中分類
テーブル
冷蔵庫
洗濯機
ノートPC
タブレット
中分類で
ドリルダウン
大分類
テーブル
家電
コンピューター
大分類で
ドリルダウン
ノートPC（ 3件）
コンピューター（4件）
タブレット（ 1件）
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$使い方 select Items \ --drilldowns[s].keys category \ # 小分類でドリルダウン --drilldowns[s].output_columns _key,medium,_nsubrecs \ --drilldowns[m].table s \ # 小分類でのドリルダウン結果を --drilldowns[m].keys medium \ # 中分類でドリルダウン --drilldowns[m].calc_target _nsubrecs \ --drilldowns[m].calc_types SUM \ # 件数（_nsubrecs）を合計 --drilldowns[m].output_columns _key,large,_sum \ --drilldowns[l].table m \ # 中分類でのドリルダウン結果を --drilldowns[l].keys large \ # 大分類でドリルダウン --drilldowns[l].calc_target _sum \ --drilldowns[l].calc_types SUM \ # 合計（_sum）をさらに合計 --drilldowns[l].output_columns _key,large,_sum Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 17
ウィンドウ関数
サポート
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Groonga: 17
ウィンドウ関数
サポート
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ウィンドウ関数
1. グループ毎に処理
普通の関数は1レコード毎に処理
ドリルダウンは全レコードを処理
2. 指定したソート順で処理
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用途例
データ分析
例：
商品毎（商品でグループ化）の
売上累計（日付でソート）
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商品毎の売上累計
商品金額
A 100
B 150
A 120
A 130
B 110
日
2/1
2/1
2/2
2/3
2/3
100
150
120
130
110
商品毎の
売上累計
100
150
220
350
260
商品で
日付で
グループ化ソートして
累積
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$使い方 select Logs \ # 商品毎の累計売上はamount一時カラムに入れる --columns[amount].stage initial \ --columns[amount].type UInt32 \ # window_sum()は累計するウィンドウ関数 --columns[amount].value 'window_sum(sales)' \ # 製品でグループ化 --columns[amount].window.group_keys product \ # 日付でソートした順に処理 --columns[amount].window.sort_keys day \ --output_columns *,amount # 出力 Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 18
スライス
サポート
Groonga族2016
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Groonga: 18
スライス
サポート
Groonga族2016
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スライス
OLAPの用語
豆知識：ドリルダウンもOLAPの用語
軸を1つ決めて絞り込む
例：
全期間中今年のログだけに着目
「今年」という軸で絞り込んでいる
https://en.wikipedia.org/wiki/
OLAP_cube
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スライスのイメージ
CC BY-SA 3.0 by Infopedian
https://commons.wikimedia.org/wiki/
File:OLAP_slicing.png
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用途例
1リクエストで
オススメ絞り込み結果も表示
「Webアプリ」の仕事の検索結果（29件）
1.
2.
3.
4.
…
ECサイト開発（PHP）
SNS開発（Ruby）
社内ポータル開発（Java）
検索サイト開発（Ruby）
「Webアプリ」
での検索結果
Groonga族2016
オススメはRuby！（5件）
1. SNS開発
2. 検索サイト開発
…
さらに「Ruby」
で絞り込み
スライス
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$使い方 select Works \ --match_columns description \ --query Webアプリ \ # ↑までが通常の検索 # ↓で追加の絞り込み --slices[ruby].filter language:Ruby Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 20
数値・時間の
分類関数を
追加
（分類関数という言い回しはよくない気がする）
Groonga族2016
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Groonga: 20
数値・時間の
分類関数を
追加
（分類関数という言い回しはよくない気がする）
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分類関数
値をグループ化
例：100-199は100、200-299は200
例：2017年1月も2017年2月も2017年
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用途例
価格帯でのドリルダウン
年や月でのドリルダウン
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$使い方 select Logs \ --columns[year].stage filtered \ --columns[year].type UInt16 \ --columns[year].flags COLUMN_SCALAR \ --columns[year].value \ 'time_classify_year(timestamp)' \ --output_columns timestamp,year # yearカラムに年だけが入っている Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 21
コマンド
バージョン3
追加
Groonga族2016
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Groonga: 21
コマンド
バージョン3
追加
Groonga族2016
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コマンドバージョン3
レスポンスのフォーマット変更
配列→オブジェクト
デフォルトは1のまま
Groonga族2016
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$出力例 status --command_version 3 # { # "header": { # "return_code": 0, # "start_time": 1486275098.294436, # "elapsed_time": 0.00002, # }, # "body": { # "alloc_count": 275, # ... # } # } Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 22
query_expand
コマンドを追加
Groonga族2016
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Groonga: 22
query_expand
コマンドを追加
Groonga族2016
Powered by Rabbit 2.2.1

query_expandコマンド
クエリー展開結果を返す
同義語の確認に便利
Groonga族2016
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$使用例：準備 table_create Words TABLE_HASH_KEY ShortText # 類義語のリスト column_create Words synonyms \ COLUMN_VECTOR ShortText # 「焼肉」は「焼き肉」とも書かれる load --table Words [ {"_key": "焼肉", "synonyms": ["焼肉", "焼き肉"]} ] Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ 使用例：展開
query_expand Words.synonyms 焼肉
# "((焼肉) OR (焼き肉))"
# ↑「焼肉」で検索すると
# 「焼肉」と「焼き肉」のORで検索
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使用例：展開
query_expand Words.synonyms 焼肉
# "((焼肉) OR (焼き肉))"
# ↑「焼肉」で検索すると
# 「焼肉」と「焼き肉」のORで検索
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Groonga: 23
デフォルトの
ロック
タイムアウト
短縮
Groonga族2016
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ロックタイムアウト
ロック獲得を諦めるまでの時間
2.7時間→15分
クラッシュによるロック残留に
気づくまでの時間が短くなった
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Groonga: 24
テーブルの
最大レコード数
更新
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最大レコード数
28
従来：2 -1（約2億7千万件）
新：
NO_KEY, PAT_KEY: 約10億件
HASH_KEY: 約5億件
DAT_KEY: 約2億7千万件
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Groonga: 25
Zstandard
サポート
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Zstandard
新しい圧縮ライブラリー
zlib並の圧縮率
zlibの数倍の速度
カラム値の圧縮に利用可能
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$使い方 table_create Memos \ TABLE_HASH_KEY ShortText # COMPRESS_ZSTDを指定するだけ column_create Memos content \ COLUMN_SCALAR|COMPRESS_ZSTD \ Text Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 26
選択的
カラム圧縮
サポート
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Groonga: 26
選択的
カラム圧縮
サポート
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選択的カラム圧縮
小さなデータの圧縮は無意味
ヘッダーの追加でむしろ大きくなる
ムダにリソースを使う
ある程度大きなデータだけ圧縮
257バイト以上のデータのみ圧縮
→カジュアルに圧縮指定できる！
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Groonga: 27
loadコマンドが
レコードIDの
返却を
サポート
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loadコマンド
バルクロード用コマンド
何件ロードしたかだけ返す
ロードしたレコードのIDは返さない
1件のみロードしたい時に不便
追加したらIDを知りたい！
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$使い方 # _keyは数値 table_create Numbers TABLE_HASH_KEY Int32 # --output_ids yesと--command_version 3の指定が必要！ load --table Numbers \ --output_ids yes --command_version 3 [ {"_key": 29}, # OK {"_key": "Hello"} # NG ] # "body": { # "loaded_ids": [1, 0] # } Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 28
loadコマンドが
エラー情報の
返却を
サポート
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Groonga: 28
loadコマンドが
エラー情報の
返却を
サポート
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loadコマンド
バルクロード用コマンド
エラーはログに記録のみ
バッチのときは妥当な挙動
インタラクティブなとき
ログ確認は不便
エラーをすぐに確認したい！
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$使い方 # --output_errors yesと--command_version 3の指定が必要！ load --table Numbers \ --output_errors yes --command_version 3 [ {"_key": 29}, # OK {"_key": "Hello"} # NG ] # "body": { # "errors": [ # {"return_code": 0, "message": null}, # {"return_code": -22, "message": "failed to..."} # ] # } Groonga族2016 Powered by Rabbit 2.2.1$ Groonga: 29
速くなった！
検索も！
更新も！
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Groonga: 29
速くなった！
検索も！
更新も！
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高速化
検索
AND検索の高速化 by @naoa_y
（10%-40%高速化）
フレーズ検索の高速化 by @naoa_y
（0%-100%高速化）
更新
非自然言語の索引更新性能劣化解消
（分単位→ミリ秒単位）
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Groonga: まとめ
便利になって
速くもなった
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最新情報：Mroonga
むるんが
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Mroonga: おしらせ
初心者向けの電子書籍ができた！
https://grnbook-ja.tumblr.com/
by @KitaitiMakoto
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Mroonga: 1
mroonga_
normalize
UDFを追加
UDF: User Defined Function
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mroonga_normalize
正規化した文字列を返す
全文検索索引以外でも使える
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使い方
SELECT mroonga_normalize('ｱﾊﾞ🍣㌠');
-- +------------------------------------+
-- | mroonga_normalize('ｱﾊﾞ?㌠')
|
-- +------------------------------------+
-- | アバ🍣サンチーム
|
-- +------------------------------------+
-- 半角カタカナ→全角カタカナ（濁点含む）
-- 絵文字→そのまま
-- 合成済み文字（？）→展開
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Mroonga: 2
*SSプラグマ追加
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*SSプラグマ
SELECT ...
WHERE
MATCH (title)
-- Groongaの検索条件を↓で使える
AGAINST ('*SS ...'
IN BOOLEAN MODE);
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Groongaの検索条件
豊富な検索処理
例：あいまい検索
複数の索引で検索可→速い！
MySQLは1つしか使えない
書式：http://groonga.org/ja/docs/
reference/grn_expr/
script_syntax.html
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Mroonga: 3
mroonga_
snippet_html
UDFが便利に
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mroonga_snippet_html
SELECT
mroonga_snippet_html(content,
'+肉 -魚 +野菜' AS query)
-- クエリーをそのまま指定できる↑
-- （肉、野菜は対象。魚は非対象。）
-- 「AS query」がポイント
...
WHERE
MATCH (content)
AGAINST ('+肉 -魚 +野菜' IN BOOLEAN MODE);
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Mroonga: 4
マルチバイトな
カラム名を
サポート
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使い方：定義
CREATE TABLE メモ (
内容 text,
FULLTEXT INDEX (内容)
) ENGINE=Mroonga
DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
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使い方：確認
INSERT INTO メモ
VALUES ('むるんがは速い！');
SELECT * FROM メモ WHERE
MATCH (内容)
AGAINST ('+速い' IN BOOLEAN MODE);
-- +--------------------------+
-- | 内容
|
-- +--------------------------+
-- | むるんがは速い！
|
-- +--------------------------+
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Mroonga: 5
FOREIGN KEY制約
サポート
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FOREIGN KEY制約
INSERT
存在しない参照の挿入はエラー
UPDATE
被参照レコードの更新はエラー
DELETE
被参照レコードの削除はエラー
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使い方：定義
CREATE TABLE tags (
name VARCHAR(128) PRIMARY KEY
) ENGINE=Mroonga
DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE memos (
tag VARCHAR(128),
FOREIGN KEY (tag) REFERENCES tags (name)
) ENGINE=Mroonga
DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
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使い方：INSERT
INSERT INTO memos VALUES ('Mroonga');
-- ↑はエラー：ERROR 1452 (23000):
-- Cannot add or update a child row:
-- a foreign key constraint fails
-- (foreign record doesn't exist:
-- <tag>:<"Mroonga">)
INSERT INTO tags VALUES ('Mroonga');
INSERT INTO memos VALUES ('Mroonga');
-- ↑タグ追加後は成功
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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使い方：UPDATE
UPDATE memos SET tag = 'MySQL';
-- ↑はエラー：ERROR 1452 (23000):
-- Cannot add or update a child row:
-- a foreign key constraint fails
-- (foreign record doesn't exist:
-- <tag>:<"MySQL">)
INSERT INTO tags VALUES ('MySQL');
UPDATE memos SET tag = 'MySQL';
-- ↑タグ追加後は成功
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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使い方：DELETE
DELETE FROM tags WHERE name = 'MySQL';
-- ↑参照されているタグは消せない
-- ERROR 1451 (23000):
-- Cannot delete or update a parent row:
-- a foreign key constraint fails
-- (one or more child rows exist in <memos>)
DELETE FROM tags WHERE name = 'Mroonga';
-- ↑参照されていないタグは消せる
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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Mroonga: 6
最新
MySQL・MariaDB
サポート
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サポートバージョン
MySQL: 5.7.17
8.0.0は未確認
MariaDB: 10.2.3
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Mroonga: 7
マルチカラム
インデックスの
性能劣化解消
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性能劣化
マルチカラムインデックス
キー：非自然言語
→Groongaが苦手なパターンだった
Groonga側の改良で解消
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Mroonga: まとめ
便利になった！
速くもなった！
Groongaが速くなったから
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最新情報：PGroonga
ぴーじーるんが
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PGroonga: 1
TABLESPACE
サポート
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TABLESPACE
別のパスにファイルを置く機能
使用例：索引はSSDに置く
https://www.postgresql.org/docs/
current/static/manage-ag-
tablespaces.html
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使い方
-- SSDを使うテーブルスペースを作成
CREATE TABLESPACE ssd
LOCATION '/ssd/data';
CREATE TABLE memos (
content text
); -- テーブルはHDDに置く
CREATE INDEX content_search
ON memos
USING pgroonga (content)
TABLESPACE ssd; -- 索引はSSDに置く
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PGroonga: 2
複合主キー
サポート
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複合主キー
複数のカラムで主キーを構成
pgroonga.scoreを使うには
主キーが必要
複合主キーでもpgroonga.scoreを使
えるようになった
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使い方：複合主キー定義
CREATE TABLE items (
company_id int,
product_id int,
description text,
-- 会社IDと製品IDを合わせて主キー
PRIMARY KEY (company_id, product_id)
);
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使い方：索引定義
CREATE INDEX description_search
ON items
-- 複合主キーの全カラムを含める
USING pgroonga (company_id,
product_id,
description);
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使い方：検索
-- 索引を使わないとスコアは常に0になる
SET enable_seqscan = 'no';
SELECT description, pgroonga.score(items)
FROM items
WHERE description @@ 'すごい';
-- description | score
-- -------------+-------
-- すごい！
|
1 ← 0じゃない！
-- (1 row)
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PGroonga: 3
マルチバイトな
カラム名を
サポート
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マルチバイトなカラム名
例：日本語のカラム名
制限：UTF-8のみサポート
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使い方
-- 日本語テーブル名
CREATE TABLE メモ (
内容 text -- 日本語カラム名
);
CREATE INDEX 内容検索
ON メモ
USING pgroonga (内容);
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PGroonga: 4
類似文書検索
サポート
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使い方：定義
CREATE TABLE memos (content text);
CREATE INDEX content_search
ON memos
USING pgroonga (
content
-- v2オペレータークラスを指定
pgroonga.text_full_text_search_ops_v2
) -- 形態素解析ベースのトークナイザーを指定
WITH (tokenizer='TokenMecab');
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使い方：検索
INSERT INTO memos VALUES
('全文検索が速い'),
('更新が速い'),
('集計が速い');
SELECT * FROM memos
-- 類似文書検索用演算子は「&~?」
WHERE content &~? '全文検索どう？';
--
content
-- ----------------
-- 全文検索が速い
-- (1 row)
-- ↑同じ話題。「どう？」は含んでいない。
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PGroonga: 5
前方一致検索
サポート
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使い方：定義
-- タグをヨミガナで検索
CREATE TABLE tags (reading text);
CREATE INDEX reading_search
ON tags
USING pgroonga (
reading
-- ↓のオペレータークラスを指定
pgroonga.text_term_search_ops_v2
);
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使い方：検索
INSERT INTO tags VALUES
('ゼンブンケンサク'),
('ゼンポウイッチ'),
('シュウケイ');
SELECT * FROM tags
-- 前方一致用演算子は「&^」
WHERE reading &^ 'ゼン';
--
reading
-- ------------------
-- ゼンブンケンサク
-- ゼンポウイッチ
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PGroonga: 6
前方一致RK検索
サポート
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RK：ローマ字・カナ
ローマ字（zen）で
カナ（ゼンブンケンサク）を
前方一致検索
= 前方一致RK検索
用途：入力補完
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使い方：検索
-- データは前方一致検索と同じ
SELECT * FROM tags
-- 前方一致RK用演算子は「&^~」
-- 「ゼン」でも「ぜん」でも同じ結果
WHERE reading &^~ 'zen';
--
reading
-- ------------------
-- ゼンブンケンサク
-- ゼンポウイッチ
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PGroonga: 7
pgroonga.
highlight_html
追加
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pgroonga.highlight_html
キーワードをハイライト
用途：検索結果の表示
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使い方：基本
SELECT pgroonga.highlight_html(
'Groongaは速い',
-- ハイライト対象
ARRAY['Groonga']); -- キーワードは複数指定可
--
highlight_html
-- --------------------------------------------
-- <span class="keyword">Groonga</span>は速い
-- (1 row)
-- ↑キーワードは<span>で囲まれる。
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使い方：応用
SELECT pgroonga.highlight_html(
'Groongaは速い',
-- ハイライト対象
-- クエリーからキーワードを抽出
pgroonga.query_extract_keywords(
'Groonga OR PostgreSQL')
);
--
highlight_html
-- --------------------------------------------
-- <span class="keyword">Groonga</span>は速い
-- (1 row)
-- ↑キーワードは<span>で囲まれる。
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PGroonga: 8
ヒット件数の
見積サポート
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ヒット件数の見積
実行計画決定に利用
見積精度が上がると
適切な計画を選びやすくなる
→速くなる！
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PGroonga: 9
ストリーミング
レプリ
ケーション
サポート
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レプリケーション
リアルタイムでデータコピー
用途例：検索性能向上
検索性能が足りない！
→検索専用ノード追加で対応
https://pgroonga.github.io/ja/
reference/replication.html
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PGroonga: 10
Zstandard
サポート
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使い方
ユーザーはなにもしなくてよい
PGroongaが自動で使う
テキストカラムで利用
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PGroonga: 11
生Groonga検索
サポート強化
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生Groonga検索
PostgreSQLを介さずに
Groongaで検索
pgroonga.commandを使う
課題：セキュリティー
インジェクション怖い…
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セキュリティー対策
自動エスケープ
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使い方
SELECT pgroonga.command(
'select',
ARRAY[ -- 配列で渡すと自動エスケープ
'table', pgroonga.table_name('memos'),
-- ..., ↓自動エスケープ
'query', 'ユーザーからの入力'
]);
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PGroonga: まとめ
便利になった！
速くもなった！
Groongaが速くなったから
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2016年のまとめ
Groongaが凄くよくなった
速くもなったし便利にもなった
Mroongaの本ができた
https://grnbook-ja.tumblr.com/
by @KitaitiMakoto
PGroongaも凄くよくなった
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2017年の抱負
データ分析に
活用したい！
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データ分析に活用？
分析システムの一部でGroonga
特徴を活かせるのでは！？
Groongaの特徴
リアルタイムな自然言語処理
高速なフィルター・集計処理
データの前処理・選別にどう？
（一緒に活用方法から考えていきたい！）
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データ分析への最初の一歩
Cythonでバインディングを開発
Pythonで使えると分析システムで
使いやすいかも？
興味がある人たちで集まる
手を動かす人たちがよさそう？
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Description

Groonga、Mroonga、PGroongaなど、Groonga関連プロジェクトの概要と2016年現在の最新情報を紹介します。

Text

Page: 1

Groonga族
2016
須藤功平
株式会社クリアコード
Groonga Meatup 2017
2017-02-09
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Page: 2

最近のニュース（1）
Groonga 7.0.0
リリース！
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Page: 3

最近のニュース（2）
Mroonga 7.00
リリース！
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Page: 4

最近のニュース（3）
MySQL Workbench
Mroongaを
サポート！
（Oracle製のGUIなMySQL管理ツール）
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Page: 5

最近のニュース（4）
Zulip
PGroongaを
サポート！
（Dropbox製のチャットツール）
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Page: 6

2016年の概要
Groongaが凄くよくなった
速くもなったし便利にもなった
Mroongaはそこそこ
でもGroongaがよくなったので
Mroongaもよくなった
PGroongaも凄くよくなった
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Page: 7

最新情報：Groonga
ぐるんが
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Page: 8

Groonga: 1
索引指定の
等価検索を
サポート
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Page: 9

索引指定
column == 29
# ↑Groongaが適切な索引を選んで使用
Numbers.index == 29
# ↑指定した索引で検索
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Page: 10

Groonga: 2
シーケンシャル
サーチの
パフォーマンス
向上
（索引なしでも速くなる）
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Page: 11

向上パターン
true
# ↑定数
x == 29
# ↑定数値との二項演算
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Page: 12

Groonga: 3
config_*
コマンドを追加
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Page: 13

config_*コマンド
DB全体で使える
キー・バリュー・ストア
config_set：設定
config_get：取得
config_delete：削除
http://groonga.org/ja/docs/
reference/configuration.html
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Page: 14

用途例
エイリアス情報を格納する
テーブル名の指定
プラグインの設定
例：クエリー展開辞書のパス指定
例：ステミングの言語指定
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Page: 15

Groonga: 4
エイリアス
サポート
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Page: 16

エイリアス
同一テーブル・カラムに
複数の名前でアクセス
例：tags/TagsどちらでもOK
http://groonga.org/ja/docs/
reference/alias.html
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Page: 17

用途例
既存クライアントを変更せずに
テーブル・カラムの名前を変更
古いテーブルを削除→
古い名前で新しいテーブルを参照
ダウンタイムなしで
カラムの型を変更
変更後にエイリアスを切り替え
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Page: 18

使い方：設定
# Aliasesテーブルのキーを別名、
# real_nameカラムを実名とする
config_set \
alias.column \
Aliases.real_name
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Page: 19

使い方：登録
table_create Aliases \
TABLE_HASH_KEY ShortText
column_create Aliases real_name \
COLUMN_SCALAR ShortText
# Users.ageをUsers.yearsに展開
load --table Aliases
[
{"_key": "Users.age",
"real_name": "Users.years"}
]
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Page: 20

エイリアスの解決
再帰的
Users.age→
Users.years→
People.years
もアリ
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Page: 21

Groonga: 5
lock_*
コマンドを追加
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Page: 22

lock_*コマンド
lock_acquire：取得
lock_release：解放
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Page: 23

用途
テスト
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Page: 24

Groonga: 6
あいまい検索
サポート
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Page: 25

あいまい検索
多少表記が違ってもマッチ
索引を使うので高速
@naoa_y作
http://blog.createfield.com/
entry/2016/02/28/014432
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Page: 26

用途例
名前・住所の検索
表記が揺れやすい
オートコンプリート
ユーザーの入力はミスが多め
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Page: 27

使い方：準備
# パトリシアトライなら
# 索引なしでキーをあいまい検索できる
table_create Products TABLE_PAT_KEY ShortText
load --table Products
[
{"_key": "Groonga"},
{"_key": "Grooonga"},
{"_key": "Mroonga"}
]
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Page: 28

使い方：検索
select Products \
--filter 'fuzzy_search(_key, "Groonga")' \
--output_columns '_key, _score'
# ... 一致しているほど_scoreが高い ...
# ["Groonga", 2],
# ["Grooonga", 1], 多少違ってもヒット
# ["Mroonga", 1]
多少違ってもヒット
# ...
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Page: 29

Groonga: 7
object_inspect
コマンドを追加
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Page: 30

object_inspect
テーブル・カラムの情報を返す
レコード数とか総キーサイズとか
用途：調査
http://groonga.org/ja/docs/
reference/commands/
object_inspect.html
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Page: 31

Groonga: 8
ベクターの
指定位置要素の
索引検索を
サポート
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Page: 32

例
# agesの1番目の要素が29未満ならヒット
# agesの0番目の要素が29未満でも関係ない
ages[1] < 29
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Page: 33

使い方：索引
table_create Teams TABLE_NO_KEY
column_create Teams ages \
COLUMN_VECTOR UInt8
table_create Ages TABLE_PAT_KEY
# 索引にはWITH_POSITIONを指定すること！
column_create Ages teams_age \
COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Teams age
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Page: 34

使い方：検索
load --table Teams
[
{"ages": [ 1, 30, 2]},
{"ages": [30, 28, 29]}
]
select Teams --filter 'ages[1] < 29'
# "ages": [ 1, 30, 2]はヒットしない
# "ages": [30, 28, 29]だけヒット
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Page: 35

Groonga: 9
object_remove
コマンドを追加
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Page: 36

object_remove
テーブル・カラム…を削除
壊れていても強制削除可！
要注意コマンド
用途：障害対応
http://groonga.org/ja/docs/
reference/commands/
object_remove.html
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Page: 37

Groonga: 10
クエリー最適化
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Page: 38

AND+非等価→AND NOT+等価
# 最適化前（索引を使えない）
XXX && column != xxx
# 最適化後（索引を使える）
XXX &! column == xxx
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Page: 39

Groonga: 11
Memcached
プロトコルでの
カラム値の
取得・更新を
サポート
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Page: 40

使い方：スキーマ
# テーブルのキーはShortText
table_create Memos \
TABLE_HASH_KEY ShortText
# カラムはスカラーでText
# （ShortText/LongTextも可）
column_create Memos content \
COLUMN_SCALAR Text
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Page: 41

使い方：サーバー
# Memcachedプロトコルで
# Memos.contentにアクセス
% groonga \
--protocol memcached \
--port 11211 \
--memcached-column Memos.content \
-s db
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Page: 42

使い方：クライアント
import bmemcached
servers = ("127.0.0.1:11211",)
client = bmemcached.Client(servers)
print(client.get("abc")) # None
client.set("abc", "Hello")
print(client.get("abc")) # "Hello"
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Page: 43

使い方：確認
% groonga db select Memos
# {"_key":
"abc",
# キー
# "content": "Hello", # バリュー
# ...他にいくつかメタデータ...}
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Page: 44

用途例
永続化対応キーバリューストア
頻繁な参照・更新処理の高速化
HTTPより速い
索引は更新される
→更新したデータはHTTPで全文検索
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Page: 45

参考：hog
GroongaベースのKVS
by @takiuchi
既存DBのカラムを読み書き
--protocol memcachedと同様
↑より軽そうで機能が多い
独自プロトコル
https://github.com/genki/hog
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Page: 46

Groonga: 12
ハッシュ
テーブルの
最大
総キーサイズUP
4GiB→1TiB
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Page: 47

使い方
# デフォルトは4GiBのまま
# KEY_LARGE指定で1TiBに
table_create \
--name Large \
--flags TABLE_HASH_KEY|KEY_LARGE \
--key_type ShortText
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Page: 48

Groonga: 13
即
シャットダウン
機能
Groonga族2016
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Page: 49

使い方
# デフォルトは処理中の接続が
# 終わってからシャットダウン
# immediate：処理中の接続が
# あってもすぐにシャットダウン
shutdown --mode immediate
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Page: 50

用途例
Windowsシャットダウン時
指定時間内に終了しないと強制終了
強制終了するとDB破損の可能性アリ
強制終了よりimmediateの方がマシ
（Windowsには指定時間を伸ばすAPIアリ）
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Page: 51

Groonga: 14
依存テーブル
依存カラムも
一緒に
テーブル削除
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Page: 52

対象例
table_create Numbers \
TABLE_PAT_KEY Int64
table_create IDs \
TABLE_HASH_KEY Numbers
# ↑IDsはNumbersを参照
table_remove Numbers
# ↑Numbersは参照されている→エラー
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Page: 53

使い方
# --dependent yesを指定
# デフォルトはno
table_remove Numbers \
--dependent yes
# IDsも一緒に削除
http://groonga.org/ja/docs/reference/
commands/table_remove.html
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Page: 54

Groonga: 15
HTTPでの
タイムアウト
サポート
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Page: 55

タイムアウト
タイムアウトなし
→クライアント側で切断
切断後もサーバーのCPUは空かない
タイムアウトあり
→サーバー側で中断
サーバーのCPUが空く
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Page: 56

使い方
# 2.9秒で完了しなかったら
# 408 Request Timeoutを返す
/d/select.json?...&
request_timeout=2.9
http://groonga.org/ja/docs/reference/
command/request_timeout.html
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Page: 57

Groonga: 16
多段
ドリルダウン
サポート
Groonga族2016
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Page: 58

多段ドリルダウン
ドリルダウン結果を
ドリルダウン
利用例：大中小分類それぞれのヒッ
ト件数を1リクエストで集計
データを正規化できる
データの更新に強い
@naoa_y作
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Page: 59

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商品
テーブル
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VAIO
Nexus
小分類で
ドリルダウン
ThinkPad（ 2件）
VAIO（ 1件）
Nexus（ 1件）
Groonga族2016
中分類
テーブル
冷蔵庫
洗濯機
ノートPC
タブレット
中分類で
ドリルダウン
大分類
テーブル
家電
コンピューター
大分類で
ドリルダウン
ノートPC（ 3件）
コンピューター（4件）
タブレット（ 1件）
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Page: 60

使い方
select Items \
--drilldowns[s].keys category \ # 小分類でドリルダウン
--drilldowns[s].output_columns _key,medium,_nsubrecs \
--drilldowns[m].table s \
# 小分類でのドリルダウン結果を
--drilldowns[m].keys medium \
# 中分類でドリルダウン
--drilldowns[m].calc_target _nsubrecs \
--drilldowns[m].calc_types SUM \ # 件数（_nsubrecs）を合計
--drilldowns[m].output_columns _key,large,_sum \
--drilldowns[l].table m \
# 中分類でのドリルダウン結果を
--drilldowns[l].keys large \
# 大分類でドリルダウン
--drilldowns[l].calc_target _sum \
--drilldowns[l].calc_types SUM \ # 合計（_sum）をさらに合計
--drilldowns[l].output_columns _key,large,_sum
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Page: 61

Groonga: 17
ウィンドウ関数
サポート
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Page: 62

ウィンドウ関数
1. グループ毎に処理
普通の関数は1レコード毎に処理
ドリルダウンは全レコードを処理
2. 指定したソート順で処理
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Page: 63

用途例
データ分析
例：
商品毎（商品でグループ化）の
売上累計（日付でソート）
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Page: 64

商品毎の売上累計
商品 金額
A 100
B 150
A 120
A 130
B 110
日
2/1
2/1
2/2
2/3
2/3
100
150
120
130
110
商品毎の
売上累計
100
150
220
350
260
商品で
日付で
グループ化 ソートして
累積
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Page: 65

使い方
select Logs \
# 商品毎の累計売上はamount一時カラムに入れる
--columns[amount].stage initial \
--columns[amount].type UInt32 \
# window_sum()は累計するウィンドウ関数
--columns[amount].value 'window_sum(sales)' \
# 製品でグループ化
--columns[amount].window.group_keys product \
# 日付でソートした順に処理
--columns[amount].window.sort_keys day \
--output_columns *,amount # 出力
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Page: 66

Groonga: 18
スライス
サポート
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Page: 67

スライス
OLAPの用語
豆知識：ドリルダウンもOLAPの用語
軸を1つ決めて絞り込む
例：
全期間中今年のログだけに着目
「今年」という軸で絞り込んでいる
https://en.wikipedia.org/wiki/
OLAP_cube
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Page: 68

スライスのイメージ
CC BY-SA 3.0 by Infopedian
https://commons.wikimedia.org/wiki/
File:OLAP_slicing.png
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Page: 69

用途例
1リクエストで
オススメ絞り込み結果も表示
「Webアプリ」の仕事の検索結果（29件）
1.
2.
3.
4.
…
ECサイト開発（PHP）
SNS開発（Ruby）
社内ポータル開発（Java）
検索サイト開発（Ruby）
「Webアプリ」
での検索結果
Groonga族2016
オススメはRuby！ （5件）
1. SNS開発
2. 検索サイト開発
…
さらに「Ruby」
で絞り込み
スライス
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Page: 70

使い方
select Works \
--match_columns description \
--query Webアプリ \
# ↑までが通常の検索
# ↓で追加の絞り込み
--slices[ruby].filter language:Ruby
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Page: 71

Groonga: 20
数値・時間の
分類関数を
追加
（分類関数という言い回しはよくない気がする）
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Page: 72

分類関数
値をグループ化
例：100-199は100、200-299は200
例：2017年1月も2017年2月も2017年
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Page: 73

用途例
価格帯でのドリルダウン
年や月でのドリルダウン
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Page: 74

使い方
select Logs \
--columns[year].stage filtered \
--columns[year].type UInt16 \
--columns[year].flags COLUMN_SCALAR \
--columns[year].value \
'time_classify_year(timestamp)' \
--output_columns timestamp,year
# yearカラムに年だけが入っている
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Page: 75

Groonga: 21
コマンド
バージョン3
追加
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Page: 76

コマンドバージョン3
レスポンスのフォーマット変更
配列→オブジェクト
デフォルトは1のまま
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Page: 77

出力例
status --command_version 3
# {
# "header": {
#
"return_code": 0,
#
"start_time": 1486275098.294436,
#
"elapsed_time": 0.00002,
# },
# "body": {
#
"alloc_count": 275,
#
...
# }
# }
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Page: 78

Groonga: 22
query_expand
コマンドを追加
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Page: 79

query_expandコマンド
クエリー展開結果を返す
同義語の確認に便利
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Page: 80

使用例：準備
table_create Words TABLE_HASH_KEY ShortText
# 類義語のリスト
column_create Words synonyms \
COLUMN_VECTOR ShortText
# 「焼肉」は「焼き肉」とも書かれる
load --table Words
[
{"_key": "焼肉",
"synonyms": ["焼肉", "焼き肉"]}
]
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Page: 81

使用例：展開
query_expand Words.synonyms 焼肉
# "((焼肉) OR (焼き肉))"
# ↑「焼肉」で検索すると
# 「焼肉」と「焼き肉」のORで検索
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Page: 82

Groonga: 23
デフォルトの
ロック
タイムアウト
短縮
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Page: 83

ロックタイムアウト
ロック獲得を諦めるまでの時間
2.7時間→15分
クラッシュによるロック残留に
気づくまでの時間が短くなった
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Page: 84

Groonga: 24
テーブルの
最大レコード数
更新
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Page: 85

最大レコード数
28
従来：2 -1（約2億7千万件）
新：
NO_KEY, PAT_KEY: 約10億件
HASH_KEY: 約5億件
DAT_KEY: 約2億7千万件
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Page: 86

Groonga: 25
Zstandard
サポート
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Page: 87

Zstandard
新しい圧縮ライブラリー
zlib並の圧縮率
zlibの数倍の速度
カラム値の圧縮に利用可能
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Page: 88

使い方
table_create Memos \
TABLE_HASH_KEY ShortText
# COMPRESS_ZSTDを指定するだけ
column_create Memos content \
COLUMN_SCALAR|COMPRESS_ZSTD \
Text
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Page: 89

Groonga: 26
選択的
カラム圧縮
サポート
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Page: 90

選択的カラム圧縮
小さなデータの圧縮は無意味
ヘッダーの追加でむしろ大きくなる
ムダにリソースを使う
ある程度大きなデータだけ圧縮
257バイト以上のデータのみ圧縮
→カジュアルに圧縮指定できる！
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Page: 91

Groonga: 27
loadコマンドが
レコードIDの
返却を
サポート
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Page: 92

loadコマンド
バルクロード用コマンド
何件ロードしたかだけ返す
ロードしたレコードのIDは返さない
1件のみロードしたい時に不便
追加したらIDを知りたい！
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Page: 93

使い方
# _keyは数値
table_create Numbers TABLE_HASH_KEY Int32
# --output_ids yesと--command_version 3の指定が必要！
load --table Numbers \
--output_ids yes --command_version 3
[
{"_key": 29},
# OK
{"_key": "Hello"} # NG
]
# "body": {
#
"loaded_ids": [1, 0]
# }
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Page: 94

Groonga: 28
loadコマンドが
エラー情報の
返却を
サポート
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Page: 95

loadコマンド
バルクロード用コマンド
エラーはログに記録のみ
バッチのときは妥当な挙動
インタラクティブなとき
ログ確認は不便
エラーをすぐに確認したい！
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Page: 96

使い方
# --output_errors yesと--command_version 3の指定が必要！
load --table Numbers \
--output_errors yes --command_version 3
[
{"_key": 29},
# OK
{"_key": "Hello"} # NG
]
# "body": {
#
"errors": [
#
{"return_code": 0, "message": null},
#
{"return_code": -22, "message": "failed to..."}
#
]
# }
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Page: 97

Groonga: 29
速くなった！
検索も！
更新も！
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Page: 98

高速化
検索
AND検索の高速化 by @naoa_y
（10%-40%高速化）
フレーズ検索の高速化 by @naoa_y
（0%-100%高速化）
更新
非自然言語の索引更新性能劣化解消
（分単位→ミリ秒単位）
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Page: 99

Groonga: まとめ
便利になって
速くもなった
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Page: 100

最新情報：Mroonga
むるんが
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Page: 101

Mroonga: おしらせ
初心者向けの電子書籍ができた！
https://grnbook-ja.tumblr.com/
by @KitaitiMakoto
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Page: 102

Mroonga: 1
mroonga_
normalize
UDFを追加
UDF: User Defined Function
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Page: 103

mroonga_normalize
正規化した文字列を返す
全文検索索引以外でも使える
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Page: 104

使い方
SELECT mroonga_normalize('ｱﾊﾞ🍣㌠');
-- +------------------------------------+
-- | mroonga_normalize('ｱﾊﾞ?㌠')
|
-- +------------------------------------+
-- | アバ🍣サンチーム
|
-- +------------------------------------+
-- 半角カタカナ→全角カタカナ（濁点含む）
-- 絵文字→そのまま
-- 合成済み文字（？）→展開
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Page: 105

Mroonga: 2
*SSプラグマ追加
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Page: 106

*SSプラグマ
SELECT ...
WHERE
MATCH (title)
-- Groongaの検索条件を↓で使える
AGAINST ('*SS ...'
IN BOOLEAN MODE);
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Page: 107

Groongaの検索条件
豊富な検索処理
例：あいまい検索
複数の索引で検索可→速い！
MySQLは1つしか使えない
書式：http://groonga.org/ja/docs/
reference/grn_expr/
script_syntax.html
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Page: 108

Mroonga: 3
mroonga_
snippet_html
UDFが便利に
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Page: 109

mroonga_snippet_html
SELECT
mroonga_snippet_html(content,
'+肉 -魚 +野菜' AS query)
-- クエリーをそのまま指定できる↑
-- （肉、野菜は対象。魚は非対象。）
-- 「AS query」がポイント
...
WHERE
MATCH (content)
AGAINST ('+肉 -魚 +野菜' IN BOOLEAN MODE);
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Page: 110

Mroonga: 4
マルチバイトな
カラム名を
サポート
Groonga族2016
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Page: 111

使い方：定義
CREATE TABLE メモ (
内容 text,
FULLTEXT INDEX (内容)
) ENGINE=Mroonga
DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
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Page: 112

使い方：確認
INSERT INTO メモ
VALUES ('むるんがは速い！');
SELECT * FROM メモ WHERE
MATCH (内容)
AGAINST ('+速い' IN BOOLEAN MODE);
-- +--------------------------+
-- | 内容
|
-- +--------------------------+
-- | むるんがは速い！
|
-- +--------------------------+
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Page: 113

Mroonga: 5
FOREIGN KEY制約
サポート
Groonga族2016
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Page: 114

FOREIGN KEY制約
INSERT
存在しない参照の挿入はエラー
UPDATE
被参照レコードの更新はエラー
DELETE
被参照レコードの削除はエラー
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Page: 115

使い方：定義
CREATE TABLE tags (
name VARCHAR(128) PRIMARY KEY
) ENGINE=Mroonga
DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE memos (
tag VARCHAR(128),
FOREIGN KEY (tag) REFERENCES tags (name)
) ENGINE=Mroonga
DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
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Page: 116

使い方：INSERT
INSERT INTO memos VALUES ('Mroonga');
-- ↑はエラー：ERROR 1452 (23000):
-- Cannot add or update a child row:
-- a foreign key constraint fails
-- (foreign record doesn't exist:
-- <tag>:<"Mroonga">)
INSERT INTO tags VALUES ('Mroonga');
INSERT INTO memos VALUES ('Mroonga');
-- ↑タグ追加後は成功
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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Page: 117

使い方：UPDATE
UPDATE memos SET tag = 'MySQL';
-- ↑はエラー：ERROR 1452 (23000):
-- Cannot add or update a child row:
-- a foreign key constraint fails
-- (foreign record doesn't exist:
-- <tag>:<"MySQL">)
INSERT INTO tags VALUES ('MySQL');
UPDATE memos SET tag = 'MySQL';
-- ↑タグ追加後は成功
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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Page: 118

使い方：DELETE
DELETE FROM tags WHERE name = 'MySQL';
-- ↑参照されているタグは消せない
-- ERROR 1451 (23000):
-- Cannot delete or update a parent row:
-- a foreign key constraint fails
-- (one or more child rows exist in <memos>)
DELETE FROM tags WHERE name = 'Mroonga';
-- ↑参照されていないタグは消せる
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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Page: 119

Mroonga: 6
最新
MySQL・MariaDB
サポート
Groonga族2016
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Page: 120

サポートバージョン
MySQL: 5.7.17
8.0.0は未確認
MariaDB: 10.2.3
Groonga族2016
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Page: 121

Mroonga: 7
マルチカラム
インデックスの
性能劣化解消
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Page: 122

性能劣化
マルチカラムインデックス
キー：非自然言語
→Groongaが苦手なパターンだった
Groonga側の改良で解消
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Page: 123

Mroonga: まとめ
便利になった！
速くもなった！
Groongaが速くなったから
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Page: 124

最新情報：PGroonga
ぴーじーるんが
Groonga族2016
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Page: 125

PGroonga: 1
TABLESPACE
サポート
Groonga族2016
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Page: 126

TABLESPACE
別のパスにファイルを置く機能
使用例：索引はSSDに置く
https://www.postgresql.org/docs/
current/static/manage-ag-
tablespaces.html
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Page: 127

使い方
-- SSDを使うテーブルスペースを作成
CREATE TABLESPACE ssd
LOCATION '/ssd/data';
CREATE TABLE memos (
content text
); -- テーブルはHDDに置く
CREATE INDEX content_search
ON memos
USING pgroonga (content)
TABLESPACE ssd; -- 索引はSSDに置く
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Page: 128

PGroonga: 2
複合主キー
サポート
Groonga族2016
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Page: 129

複合主キー
複数のカラムで主キーを構成
pgroonga.scoreを使うには
主キーが必要
複合主キーでもpgroonga.scoreを使
えるようになった
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Page: 130

使い方：複合主キー定義
CREATE TABLE items (
company_id int,
product_id int,
description text,
-- 会社IDと製品IDを合わせて主キー
PRIMARY KEY (company_id, product_id)
);
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Page: 131

使い方：索引定義
CREATE INDEX description_search
ON items
-- 複合主キーの全カラムを含める
USING pgroonga (company_id,
product_id,
description);
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Page: 132

使い方：検索
-- 索引を使わないとスコアは常に0になる
SET enable_seqscan = 'no';
SELECT description, pgroonga.score(items)
FROM items
WHERE description @@ 'すごい';
-- description | score
-- -------------+-------
-- すごい！
|
1 ← 0じゃない！
-- (1 row)
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Page: 133

PGroonga: 3
マルチバイトな
カラム名を
サポート
Groonga族2016
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Page: 134

マルチバイトなカラム名
例：日本語のカラム名
制限：UTF-8のみサポート
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Page: 135

使い方
-- 日本語テーブル名
CREATE TABLE メモ (
内容 text -- 日本語カラム名
);
CREATE INDEX 内容検索
ON メモ
USING pgroonga (内容);
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Page: 136

PGroonga: 4
類似文書検索
サポート
Groonga族2016
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Page: 137

使い方：定義
CREATE TABLE memos (content text);
CREATE INDEX content_search
ON memos
USING pgroonga (
content
-- v2オペレータークラスを指定
pgroonga.text_full_text_search_ops_v2
) -- 形態素解析ベースのトークナイザーを指定
WITH (tokenizer='TokenMecab');
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Page: 138

使い方：検索
INSERT INTO memos VALUES
('全文検索が速い'),
('更新が速い'),
('集計が速い');
SELECT * FROM memos
-- 類似文書検索用演算子は「&~?」
WHERE content &~? '全文検索どう？';
--
content
-- ----------------
-- 全文検索が速い
-- (1 row)
-- ↑同じ話題。「どう？」は含んでいない。
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Page: 139

PGroonga: 5
前方一致検索
サポート
Groonga族2016
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Page: 140

使い方：定義
-- タグをヨミガナで検索
CREATE TABLE tags (reading text);
CREATE INDEX reading_search
ON tags
USING pgroonga (
reading
-- ↓のオペレータークラスを指定
pgroonga.text_term_search_ops_v2
);
Groonga族2016
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Page: 141

使い方：検索
INSERT INTO tags VALUES
('ゼンブンケンサク'),
('ゼンポウイッチ'),
('シュウケイ');
SELECT * FROM tags
-- 前方一致用演算子は「&^」
WHERE reading &^ 'ゼン';
--
reading
-- ------------------
-- ゼンブンケンサク
-- ゼンポウイッチ
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Page: 142

PGroonga: 6
前方一致RK検索
サポート
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Page: 143

RK：ローマ字・カナ
ローマ字（zen）で
カナ（ゼンブンケンサク）を
前方一致検索
= 前方一致RK検索
用途：入力補完
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Page: 144

使い方：検索
-- データは前方一致検索と同じ
SELECT * FROM tags
-- 前方一致RK用演算子は「&^~」
-- 「ゼン」でも「ぜん」でも同じ結果
WHERE reading &^~ 'zen';
--
reading
-- ------------------
-- ゼンブンケンサク
-- ゼンポウイッチ
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Page: 145

PGroonga: 7
pgroonga.
highlight_html
追加
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Page: 146

pgroonga.highlight_html
キーワードをハイライト
用途：検索結果の表示
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Page: 147

使い方：基本
SELECT pgroonga.highlight_html(
'Groongaは速い',
-- ハイライト対象
ARRAY['Groonga']); -- キーワードは複数指定可
--
highlight_html
-- --------------------------------------------
-- <span class="keyword">Groonga</span>は速い
-- (1 row)
-- ↑キーワードは<span>で囲まれる。
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Page: 148

使い方：応用
SELECT pgroonga.highlight_html(
'Groongaは速い',
-- ハイライト対象
-- クエリーからキーワードを抽出
pgroonga.query_extract_keywords(
'Groonga OR PostgreSQL')
);
--
highlight_html
-- --------------------------------------------
-- <span class="keyword">Groonga</span>は速い
-- (1 row)
-- ↑キーワードは<span>で囲まれる。
Groonga族2016
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Page: 149

PGroonga: 8
ヒット件数の
見積サポート
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Page: 150

ヒット件数の見積
実行計画決定に利用
見積精度が上がると
適切な計画を選びやすくなる
→速くなる！
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Page: 151

PGroonga: 9
ストリーミング
レプリ
ケーション
サポート
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Page: 152

レプリケーション
リアルタイムでデータコピー
用途例：検索性能向上
検索性能が足りない！
→検索専用ノード追加で対応
https://pgroonga.github.io/ja/
reference/replication.html
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Page: 153

PGroonga: 10
Zstandard
サポート
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Page: 154

使い方
ユーザーはなにもしなくてよい
PGroongaが自動で使う
テキストカラムで利用
Groonga族2016
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Page: 155

PGroonga: 11
生Groonga検索
サポート強化
Groonga族2016
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Page: 156

生Groonga検索
PostgreSQLを介さずに
Groongaで検索
pgroonga.commandを使う
課題：セキュリティー
インジェクション怖い…
Groonga族2016
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Page: 157

セキュリティー対策
自動エスケープ
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使い方
SELECT pgroonga.command(
'select',
ARRAY[ -- 配列で渡すと自動エスケープ
'table', pgroonga.table_name('memos'),
-- ..., ↓自動エスケープ
'query', 'ユーザーからの入力'
]);
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PGroonga: まとめ
便利になった！
速くもなった！
Groongaが速くなったから
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2016年のまとめ
Groongaが凄くよくなった
速くもなったし便利にもなった
Mroongaの本ができた
https://grnbook-ja.tumblr.com/
by @KitaitiMakoto
PGroongaも凄くよくなった
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2017年の抱負
データ分析に
活用したい！
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データ分析に活用？
分析システムの一部でGroonga
特徴を活かせるのでは！？
Groongaの特徴
リアルタイムな自然言語処理
高速なフィルター・集計処理
データの前処理・選別にどう？
（一緒に活用方法から考えていきたい！）
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データ分析への最初の一歩
Cythonでバインディングを開発
Pythonで使えると分析システムで
使いやすいかも？
興味がある人たちで集まる
手を動かす人たちがよさそう？
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